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Pour la préparation de son film Minority Report, œuvre de science-fiction dystopique sortie dans les salles en 2002, le réalisateur américain Steven Spielberg a rassemblé autour de lui toute une équipe de spécialistes (architectes, chercheurs, informaticiens) afin de définir au mieux ce que sera la réalité en 2054 : un regard sur le futur qui s’est avéré étonnamment visionnaire. En effet, des interfaces multitactiles, du papier électronique ou encore des logiciels de prédiction des crimes similaires à ceux décrits dans le film ont d’ores et déjà été développés par des entreprises technologiques et adoptés par un large éventail d’utilisateurs, notamment dernièrement par les forces de police américaines.

Parmi les technologies évoquées dans Minority Report, il en est une qui, à ce jour, n’a pas encore véritablement fait son chemin, à savoir celle de l’identification rétinienne des individus, partout et à tout moment. Dans le film, la division Précrime, équipe d’élite chargée de la prévention de la criminalité, déploie autour des bâtiments des hordes de minuscules robots araignées destinés à immobiliser provisoirement les citoyens pour pouvoir scanner leurs yeux et confirmer leur identité.

Si la technologie qui sous-tend cette idée reste à ce jour assez peu répandue, les services de police et de lutte antiterroriste partout dans le monde s’appuient de plus en plus sur des caméras intelligentes et des logiciels de reconnaissance faciale pour stopper de potentiels criminels avant même qu’ils ne frappent ou pour les traquer une fois le crime perpétré.

De même, si l’analyse vidéo n’est pas utilisée pour déjouer le crime avant qu’il ne soit commis – et ne le sera d’ailleurs pas à l’avenir – force est de constater que les logiciels de reconnaissance faciale deviennent de plus en plus sophistiqués. Face à ce constat, deux questions se posent : à quel niveau d’efficacité en est arrivée la technologie sur laquelle se basent ces logiciels et quels obstacles restent à franchir avant que les techniques de reconnaissance décrites dans les films de science-fiction ne trouvent leur place dans la réalité quotidienne ?

La technologie sur laquelle repose la reconnaissance faciale existe depuis un certain temps, les premiers travaux de recherche dans ce domaine remontant aux années 60. Toutefois, d’après le professeur Dacheng Tao, directeur du Centre d’intelligence artificielle de l’université technologique de Sydney, ce n’est qu’au cours de ces trois dernières années que de véritables avancées ont été faites, grâce notamment à de nouveaux et puissants modèles d’apprentissage profond (deep learning) et aux big data.

Par le passé, une technologie similaire a été utilisée pour déjouer la fraude électorale lors des élections présidentielles au Mexique ou encore par le gouvernement chinois pour identifier les activistes pendant le déroulement des JO de Pékin. Toutefois, les domaines dans lesquels cette technologie promet d’avoir un impact considérable dans le futur sont ceux du maintien de l’ordre public et de la lutte antiterroriste.

A l’occasion du Super Bowl XXXV de 2001, la police de Floride a fait appel à un logiciel de reconnaissance faciale pour identifier les éventuels criminels ou terroristes présents sur le lieu de la manifestation. Selon les médias, 19 personnes possédant un casier judiciaire pour des délits mineurs auraient été identifiées par le logiciel. Depuis les attentats du 11 septembre, les gouvernements et les autorités policières font montre d’une certaine réticence à parler de l’usage éventuel qu’ils font de cette technologie. D’après les experts en lutte antiterroriste, cet usage serait toutefois monnaie courante.
 

Eric Moncet, responsable de l’activité Sécurité du citoyen chez Thales, explique que les services de police et de lutte antiterroriste font un double usage de la technologie de reconnaissance faciale, l’utilisant pour la détection en temps réel et pour la postanalyse, suite à un acte criminel grave ou à une attaque terroriste.

« Pour la détection en temps réel, la reconnaissance faciale sert à trouver un individu recherché dans la ville, explique-t-il. En post-analyse, elle constitue un outil puissant pour les enquêteurs. L’analyse vidéo, et plus particulièrement la reconnaissance faciale, facilite le travail d’enquête et permet une résolution plus rapide des crimes. »

Dans les situations dites « fluides », comme par exemple les attaques terroristes simultanées dont des pays européens ont été victimes au cours des années passées, les avantages que cette technologie a à offrir sont foison. Toutefois, un certain nombre d’obstacles restent à franchir avant que cette technologie puisse être déployée à grande échelle.

La question du respect de la vie privée demeure un problème. En octobre 2016, un rapport établi par un groupe de réflexion de l’université de Georgetown aux Etats-Unis appelle à exercer un plus grand contrôle sur l’usage que font les forces de police de la technologie de reconnaissance faciale. Selon ce rapport, les différentes agences américaines, dont le FBI, ont accès à une base de données contenant les visages de plus de 117 millions de citoyens américains, dont beaucoup n’ont jamais contrevenu à la loi et parmi lesquels figure un nombre disproportionné de personnes de couleur noire.

Par ailleurs, le professeur Tao avance que les fournisseurs de solutions de reconnaissance faciale doivent également faire face à toute une série d’enjeux techniques pour rendre cette technologie plus fiable.

« Premièrement, l’aspect du visage change souvent considérablement en raison de divers facteurs, en particulier les variations dans la pose ou l’éclairage, explique-t-il. Ces changements d’aspect nuisent à la performance des algorithmes de reconnaissance faciale existants. Ce problème est d’autant plus grand dans le cas d’une reconnaissance à vaste échelle, où les variations d’apparence intra et inter sujet sont subtiles. Deuxièmement, la dégradation de la qualité des images dans de nombreuses applications réduit la quantité d’informations exploitables pour la reconnaissance. Toutes les images de visages ne permettent donc pas une reconnaissance fiable. »

Il ajoute toutefois que les développeurs de technologies de reconnaissance faciale sont sur le point de résoudre le premier problème grâce au développement de modèles d’apprentissage profond plus puissants et à la collecte d’une plus grande quantité de données concernant les différentes variations dans l’apparence d’un visage, avec pour corollaire la nécessité, encore plus grande, de trouver une solution au second problème.
 
 

A l’occasion du Super Bowl XXXV de 2001, la police de Floride a fait appel à un logiciel de reconnaissance faciale pour identifier les éventuels criminels ou terroristes présents sur le lieu de la manifestation. Selon les médias, 19 personnes possédant un casier judiciaire pour des délits mineurs auraient été identifiées par le logiciel. Depuis les attentats du 11 septembre, les gouvernements et les autorités policières font montre d’une certaine réticence à parler de l’usage éventuel qu’ils font de cette technologie. D’après les experts en lutte antiterroriste, cet usage serait toutefois monnaie courante.
 

Eric Moncet, responsable de l’activité Sécurité du citoyen chez Thales, explique que les services de police et de lutte antiterroriste font un double usage de la technologie de reconnaissance faciale, l’utilisant pour la détection en temps réel et pour la postanalyse, suite à un acte criminel grave ou à une attaque terroriste.

« Pour la détection en temps réel, la reconnaissance faciale sert à trouver un individu recherché dans la ville, explique-t-il. En post-analyse, elle constitue un outil puissant pour les enquêteurs. L’analyse vidéo, et plus particulièrement la reconnaissance faciale, facilite le travail d’enquête et permet une résolution plus rapide des crimes. »

Dans les situations dites « fluides », comme par exemple les attaques terroristes simultanées dont des pays européens ont été victimes au cours des années passées, les avantages que cette technologie a à offrir sont foison. Toutefois, un certain nombre d’obstacles restent à franchir avant que cette technologie puisse être déployée à grande échelle.

La question du respect de la vie privée demeure un problème. En octobre 2016, un rapport établi par un groupe de réflexion de l’université de Georgetown aux Etats-Unis appelle à exercer un plus grand contrôle sur l’usage que font les forces de police de la technologie de reconnaissance faciale. Selon ce rapport, les différentes agences américaines, dont le FBI, ont accès à une base de données contenant les visages de plus de 117 millions de citoyens américains, dont beaucoup n’ont jamais contrevenu à la loi et parmi lesquels figure un nombre disproportionné de personnes de couleur noire.

Par ailleurs, le professeur Tao avance que les fournisseurs de solutions de reconnaissance faciale doivent également faire face à toute une série d’enjeux techniques pour rendre cette technologie plus fiable.

« Premièrement, l’aspect du visage change souvent considérablement en raison de divers facteurs, en particulier les variations dans la pose ou l’éclairage, explique-t-il. Ces changements d’aspect nuisent à la performance des algorithmes de reconnaissance faciale existants. Ce problème est d’autant plus grand dans le cas d’une reconnaissance à vaste échelle, où les variations d’apparence intra et inter sujet sont subtiles. Deuxièmement, la dégradation de la qualité des images dans de nombreuses applications réduit la quantité d’informations exploitables pour la reconnaissance. Toutes les images de visages ne permettent donc pas une reconnaissance fiable. »

Il ajoute toutefois que les développeurs de technologies de reconnaissance faciale sont sur le point de résoudre le premier problème grâce au développement de modèles d’apprentissage profond plus puissants et à la collecte d’une plus grande quantité de données concernant les différentes variations dans l’apparence d’un visage, avec pour corollaire la nécessité, encore plus grande, de trouver une solution au second problème.